人工智能就業(yè)方向

人工智能就業(yè)方向

人工智能就業(yè)方向 1

　　人工智能專業(yè)就業(yè)方向及前景分析如下：人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。探索實踐適合中國高等人工智能人才培養(yǎng)的教學內容和教學方法，培養(yǎng)中國人工智能產業(yè)的應用型人才。

　　一、人工智能專業(yè)簡介

　　人工智能專業(yè)是中國高校人才計劃設立的專業(yè)，旨在培養(yǎng)中國人工智能產業(yè)的應用型人才，推動人工智能一級學科建設。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

　　二、人工智能專業(yè)培養(yǎng)要求

　　人工智能是研究使計算機來模擬人的`某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應用。涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。

　　三、人工智能專業(yè)學科要求

　　該專業(yè)對心理學，數(shù)學、計算機科目要求較高。該專業(yè)適合對電子信息技術及信息系統(tǒng)感興趣的學生就讀。

　　四、人工智能專業(yè)知識能力

　　1.掌握數(shù)學、物理、計算機等方面的基本理論和基本知識；

　　2.掌握計算機科學與技術等方面的基本理論、基本知識和基本技能與方法；

　　3.了解相近專業(yè)的一般原理和知識；

　　4.掌握資料查詢、文獻檢索及運用現(xiàn)代信息技術獲取相關信息的基本方法；

　　5.具有一定的技術設計，歸納、整理、分析實驗結果，撰寫論文，參與學術交流的能力。

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　　人工智能的就業(yè)方向

　　科研、工程開發(fā)、計算機方向、軟件工程、應用數(shù)學、電氣自動化、通信、機械制造。

　　人工智能人才的培養(yǎng)主要以研究生教育為主。一方面人工智能的研發(fā)難度大，另一方面人工智能領域的研發(fā)需要更多的研究資源，人才培養(yǎng)周期相對較長。因為人工智能還處于行業(yè)發(fā)展的初級階段，如果想在學習人工智能方面有更好的工作輸出，可以考慮讀研。

　　選大學，選專業(yè)，查分數(shù)，建議用蝶變志愿者軟件填寫模擬志愿者。蝶變志愿者系統(tǒng)根據(jù)考生添加的分數(shù)，利用大數(shù)據(jù)智能算法檢索出所有可以填報分數(shù)的'大學。

　　人工智能的就業(yè)前景

　　目前，人工智能是一個快速發(fā)展的領域，對人才的需求很大。和其他技術崗位相比，競爭低，工資相對高。所以現(xiàn)在是進入人工智能領域的好時機。研究還表明，三項技能以上的人才對企業(yè)更有吸引力，而且趨勢越來越明顯。所以IT技術人員需要在掌握一門技術的同時掌握更多的技能！

　　人工智能Ml

　　Ml其實是很好的技術。但是我們還沒有找到大規(guī)模實現(xiàn)的好方法。很多要求看起來眼花繚亂，但那些賺不到錢的都是虛假的要求。如果一直無法實現(xiàn)Ml，以后可能會越來越厲害。然后我個人覺得比較靠譜的幾家企業(yè)，互聯(lián)網公司做推薦系統(tǒng)其實都很靠譜。

　　那么如果純粹的ai和互聯(lián)關系不大的話，我個人知道�？岛蛨D森還是比較靠譜的。可能還有其他公司，但是因為個人眼光，看不到。至于不靠譜的企業(yè)，一般來說都能看到變現(xiàn)的可能性。

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　　人工智能專業(yè)就業(yè)方向主要包括科研機構(機器人研究所等)、軟硬件開發(fā)人員、高校講師等。在國內的話就業(yè)前景是比較好的，國內產業(yè)升級，IT行業(yè)的轉型工業(yè)和機器人和智能機器人以及可穿戴設備的研發(fā)將來都是強烈的熱點。人工智能目前是一個快速增長的領域，人才需求量大，相比于其他技術崗位，競爭度偏低，薪資相對較高，因此，現(xiàn)在是進入人工智能領域的大好時機。

　　人工智能是中國普通高等學校本科專業(yè)。人工智能，是一個以計算機科學為基礎，由計算機、心理學、哲學等多學科交叉融合的交叉學科、新興學科，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

　　人工智能，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的'一個分支。

　　人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。

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　　20xx人工智能專業(yè)就業(yè)方向

　　20xx人工智能專業(yè)畢業(yè)后的就業(yè)方向有：機器視覺、微電子技術、集成電路、通訊、機械設備制造、人臉識別和視網膜識別軟件開發(fā)、掌紋識別、智能搜索、自動程序設計、機器語言、語言和圖像理解、遺傳編程。

　　具體來說，20xx人工智能專業(yè)畢業(yè)生可以從事科研機構研發(fā)員、機器人研究人員、軟件開發(fā)人員、高校課程講師、智能IT轉型師等具體行業(yè)。綜述，人工智能是一門涵蓋多學科的理工專業(yè)，在國家大力倡導產業(yè)鏈、供應鏈升級的關鍵時期，人工智能專業(yè)可謂是香餑餑，各大科研企業(yè)對此類專業(yè)人才供不應求。

　　1、人工智能專業(yè)可以考慮算法工程師。進行人工智能相關前沿算法的研究，包括機器學習、知識應用、智能決策等技術的應用。以機器學習的過程為例，涉及到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設計、算法訓練、算法驗證、算法應用等步驟，所以算法是機器學習開發(fā)的'重點。

　　2、人工智能專業(yè)可以考慮程序開發(fā)工程師。一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實現(xiàn)，另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項目的落地，需要完成各個功能模塊的整合。

　　3、人工智能專業(yè)可以考慮人工智能運維工程師。大數(shù)據(jù)與AI產品相關運營、運維產品研發(fā)；相關組件的運維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設；提供大數(shù)據(jù)與AI云產品客戶支持。

　　22023人工智能專業(yè)就業(yè)前景怎么樣

　　人工智能專業(yè)其在未來的就業(yè)前景上還是非常不錯的；畢竟當前作為大數(shù)據(jù)時代，人工智能的相關技術已經得到了很多人的關注，因此市場對于人工智能等方面的產品已經成為非常熱切的對象。

　　對應接受過人工智能專業(yè)高等教育的人才還是比較稀少的，因此崗位的空缺度還是非常大的，畢竟其作為培養(yǎng)周期上還是非常長的專業(yè)，多數(shù)都是以研究生作為主要的培養(yǎng)方向，因此在未來的就業(yè)選擇和發(fā)展上，人工智能專業(yè)還是非常受青睞的。

　　可以說，這一兩年是人工智能專業(yè)開始朝專門化發(fā)展的前兩年，這是一個屬于人工智能的時代。世界許多國家都在加緊人工智能方面的研究，可以說是未來的世界，誰掌握了人工智能，誰就掌握了未來。

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　　人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）已經成為當今世界上最受關注和最具潛力的技術領域之一。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和應用，其就業(yè)方向和前景也日益廣闊。本文將對人工智能就業(yè)方向及前景進行詳細闡述。

　　一、就業(yè)方向

　　1.自然語言處理

　　自然語言處理（NLP）是人工智能的一個重要分支，主要涉及文本處理、語言生成、對話系統(tǒng)等領域。NLP方向的`就業(yè)崗位主要包括自然語言處理工程師、語音識別工程師、語音合成工程師等。NLP工程師可以在各個領域找到就業(yè)機會，如搜索引擎、智能客服、智能語音助手等。

　　2.機器學習

　　機器學習是人工智能的核心技術之一，主要涉及數(shù)據(jù)挖掘、分類、聚類、強化學習等領域。機器學習方向的就業(yè)崗位主要包括機器學習工程師、數(shù)據(jù)科學家、深度學習工程師等。機器學習工程師可以在各個行業(yè)找到就業(yè)機會，如金融、醫(yī)療、教育、推薦系統(tǒng)等。

　　3. 計算機視覺

　　計算機視覺是人工智能的一個重要領域，主要涉及圖像處理、特征提取、目標檢測、識別等領域。計算機視覺方向的就業(yè)崗位主要包括計算機視覺工程師、圖像處理工程師、智能視覺設計師等。計算機視覺工程師可以在各個領域找到就業(yè)機會，如安防、智能駕駛、醫(yī)療影像分析、人臉識別等。

　　4.機器人

　　機器人是人工智能的一個重要應用領域，主要涉及機械設計、控制、傳感器技術等領域。機器人方向的就業(yè)崗位主要包括機器人工程師、機械設計工程師、嵌入式工程師等。機器人工程師可以在各個行業(yè)找到就業(yè)機會，如汽車制造、醫(yī)療護理、工業(yè)自動化等。

　　二、前景展望

　　隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，AI領域的就業(yè)前景也日益廣闊。以下是一些關于人工智能前景的展望：

　　1.更多應用場景

　　人工智能技術的應用場景正在不斷擴大，涵蓋了金融、醫(yī)療、教育、零售等領域。未來，隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和普及，我們可以期待更多的應用場景出現(xiàn)，推動AI領域的就業(yè)機會不斷增長。

　　2.更高薪資水平

　　由于人工智能技術的復雜性和專業(yè)性，AI領域的薪資水平相對較高。未來，隨著AI領域的不斷發(fā)展，我們可以預期薪資水平會進一步提高。

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　　人工智能就業(yè)方向如下：畢業(yè)生就業(yè)和創(chuàng)業(yè)領域涉及人工智能、自動化、互聯(lián)網、IT等領域的國內外知名企事業(yè)單位。該專業(yè)實際應用于機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統(tǒng)、自動規(guī)劃、智能搜索、定理證明、博弈、自動程序設計、智能控制、機器人學、語言和圖像理解、遺傳編程等�？佳蟹较颍河嬎銠C科學與技術、軟件工程、人工智能等。就業(yè)前景很好，該專業(yè)的人才未來的社會需求量也是很大的。

　　智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯(lián)網的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網等相關技術會陸續(xù)普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢之一。

　　產業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展必然會帶動人工智能的發(fā)展�；ヂ�(lián)網當前正在從消費互聯(lián)網向產業(yè)互聯(lián)網發(fā)展，產業(yè)互聯(lián)網將綜合應用物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)和人工智能等相關技術來賦能廣大傳統(tǒng)行業(yè)，人工智能作為重要的技術之一，必然會在產業(yè)互聯(lián)網發(fā)展的`過程中釋放出大量的就業(yè)崗位。

　　人工智能技術將成為職場人的必備技能之一。隨著智能體逐漸走進生產環(huán)境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進行交流和合作，這對于職場人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相關技術。

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　　培養(yǎng)目標：

　　智能科學與技術專業(yè)以夯實計算機科學技術為基礎，以加強智能科學理論方法和應用技術為核心，以促進學生知識、能力、素質協(xié)調發(fā)展為目標，注重培養(yǎng)學生良好的科學研究素養(yǎng)和技術應用能力。

　　主要課程：

　　智能科學技術導論（含腦科學、生命科學與認知科學）、人工智能原理、智能機器人、智能游戲、虛擬現(xiàn)實技術、模式識別、數(shù)據(jù)挖掘、仿真建模與MATLAB、自然語言處理、智能信息獲取技術、智能管理等。

　　1智能科學與技術專業(yè)就業(yè)排名統(tǒng)計

　　智能科學與技術專業(yè)就業(yè)前景怎么樣？根據(jù)26153份就業(yè)數(shù)據(jù)分析出：

　　智能科學與技術專業(yè)在所有 1099個專業(yè)中，就業(yè)排名第92；

　　智能科學與技術專業(yè)在工學170個專業(yè)中，就業(yè)排名第14；

　　智能科學與技術專業(yè)在計算機類9個專業(yè)中，就業(yè)排名第6。

　　2智能科學與技術專業(yè)就業(yè)區(qū)域和方向統(tǒng)計

　　智能科學與技術專業(yè)就業(yè)方向有哪些？哪個地區(qū)需求量比較大？根據(jù)26153份就業(yè)數(shù)據(jù)分析出：

　　需求智能科學與技術專業(yè)最多的地區(qū)是 深圳，占22%；

　　需求智能科學與技術專業(yè)最多的方向是 計算機軟件，占19%。

　　除了上述就業(yè)地區(qū)和方向外，智能科學與技術專業(yè)在下面地區(qū)和方向中也特別受歡迎：

　　一、智能科學與技術專業(yè)就業(yè)方向分布

　　排名 方向 占比

　　1 計算機軟件 19%

　　2 互聯(lián)網/電子商務 17%

　　3 計算機服務(系統(tǒng)、數(shù)據(jù)服務、維修) 12%

　　4 電子技術/半導體/集成電路 11%

　　5 新能源 10%

　　6 建筑/建材/工程 7%

　　7 通信/電信/網絡設備 6%

　　8 房地產 5%

　　9 儀器儀表/工業(yè)自動化 4%

　　10 通信/電信運營、增值服務 4%

　　二、智能科學與技術專業(yè)就業(yè)地區(qū)分布

　　排名 地區(qū) 占比

　　1 深圳 22%

　　2 北京 19%

　　3 上海 17%

　　4 廣州 8%

　　5 杭州 7%

　　6 南京 5%

　　7 武漢 5%

　　8 成都 4%

　　9 鄭州 4%

　　10 廈門 3%

　　以上關于智能科學與技術專業(yè)就業(yè)前景和就業(yè)方向的各種數(shù)據(jù)分析僅供參考。選擇大學專業(yè)不僅要看本專業(yè)的.就業(yè)前景，更要注意就讀人數(shù)和個人興趣愛好，再好的專業(yè)，因為就讀人數(shù)過多，也同樣會導致就業(yè)困難；另外選擇一個不喜歡的專業(yè)，不但影響你的后期學習，也會影響到就業(yè)選擇。

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　　大學的時光，我們不能只是埋頭學習！還需要抬眼望世界。如今AI行業(yè)崛起，這是一個大好的就業(yè)趨勢。

　　01人工智能專業(yè)簡介

　　人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

　　人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。

　　02應用領域

　　1) 機器人領域：人工智能機器人，如PET聊天機器人，它能理解人的語言，用人類語言進行對話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調整自己的動作來達到特定的目的。

　　2) 語言識別領域：該領域其實與機器人領域有交叉，設計的應用是把語言和聲音轉換成可進行處理的信息：如語音開鎖（特定語音識別），語音郵件以及未來的計算機輸入等方面。

　　3) 圖像識別領域：利用計算機進行圖像處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術，例如人臉識別、汽車牌號識別等。

　　4) 專家系統(tǒng)：具有專門知識和經驗的計算機智能程序系統(tǒng)，后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當于人腦，具有豐富的知識儲備，采用數(shù)據(jù)庫中的.知識數(shù)據(jù)和知識推理技術來模擬專家解決復雜問題。

　　實例

　　人臉識別、指紋識別、視網膜識別、虹膜識別、智能搜索、博弈、專家系統(tǒng)等。

　　03AI發(fā)展

　　從1956年正式提出人工智能學科算起，50多年來，取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學。總的說來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。50多年來從手機上的計算器到無人駕駛汽車，再到今天Master 59連勝人類頂尖圍棋選手，再到未來可能改變世界的重大變革，人類慢慢領悟到——人工智能的時代正在來臨。

　　不管你選擇什么專業(yè)方向，人工智能和機器人專業(yè)的主要課程包括數(shù)學、計算機課程，基本的編程語言、算法設計、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結構、邏輯、概率論和數(shù)理統(tǒng)計等方法。

　　04人工智能專業(yè)分支

　　總的來說可以分為以下幾個分支：第一，模式識別。第二，機器學習。第三，數(shù)據(jù)挖掘。第四，智能算法。

　　【模式識別】是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式（數(shù)值、文字、邏輯關系等）信息進行處理分析，以及對事物或現(xiàn)象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識涉及到圖像處理分析等技術。

　　【機器學習】研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構是指不斷完善自身的性能，或者達到操作者的特定要求。

　　【數(shù)據(jù)挖掘】知識庫的知識發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應用于市場分析、科學探索、疾病預測等。

　　【智能算法】解決某類問題的一些特定模式算法。例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預算問題等。

　　05AI專業(yè)就業(yè)方向

　　AI在美國的就業(yè)方向主要有，科研機構(機器人研究所等)，軟硬件開發(fā)人員，高校講師等。

　　隨著國內產業(yè)升級，IT行業(yè)的轉型工業(yè)和機器人和智能機器人以及可穿戴設備的研發(fā)將來都是強烈的熱點正好都是3-5年后的時間，正好是同學們學成歸來的時候！

　　1) 搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等（包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向）

　　2) 醫(yī)學圖像處理：醫(yī)療設備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

　　3) 計算機視覺和模式識別方向：前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等。還有一個大的方向是車牌識別。目前鑒于視頻監(jiān)控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯。

　　4) 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

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